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파이썬 데이터 분석 / numpy arrary 생성하기

Numpy arrary 생성하는 방법

아래와 같은 방법으로 만들 수 있습니다. 

1) np.array(data1) # data1의 자료형은 list 또는 tuple이 올 수 있습니다. 
2) np.arange(20) # array + range가 합쳐진 것으로 보시면 됩니다. 
3) np.linspace(-5, 5, 10) # start ~ end 까지 간격을 동일하게 만듭니다. 

linspace(start, end, num) # num의 갯수만큼 데이터를 만들어 냅니다. 

4) np.zeros([3,2]) # default 값이 0인 배열을 생성합니다.
5) np.ones([3,2]) # default 값이 1인 배열을 생성합니다.
6) np.empty([3,2]) # default 값이 없는 배열을 생성하는데, 이를 사용하면 반드시 초기화를 해주어야 합니다. 

- rank : 배열의 차원
- shape : 각 차원의 크기를 tuple로 표시한 것
- 배열의 타입은 ndaaray 입니다. 

예제

import numpy as np

data1 = [1,2,3,4,5]
print(type(data1))
print(data1)

arr1 = np.array(data1)
print(type(arr1))
print(arr1)

arr2 = np.arange(20)
print(arr2)

arr3 = np.linspace(-5, 5, 10)
print(arr3)

arr4 = np.zeros([3,2])
print(arr4)

arr5 = np.ones([3,2])
print(arr5)

arr6 = np.empty([3,2])
print(arr6)